文献类型：期刊文章

作　　者：周松林[1,2] 茆美琴[1] 苏建徽[1]

机构地区：[1]合肥工业大学教育部光伏系统工程中心,合肥230009 [2]铜陵学院电气工程系,铜陵244000

出　　处：《太阳能学报》

基　　金：国家重点基础研究发展(973)计划(2009CB219708)

年　　份：2012

卷　　号：33

期　　号：3

起止页码：452-456

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20122015026432)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：将小波多分辨率分析特点和支持向量机良好的泛化性能相结合,建立小波-支持向量机风速预测模型。先将原始风速序列经小波分解成概貌分量和细节分量,再对各分量分别应用支持向量机模型进行预测,最后将各分量的预测结果经小波重构得到原始风速序列的预测值。仿真表明该方法能够改善预测滞后现象以及减小突变点误差,从而提高模型的泛化性能和预测精度。

关 键 词：风速预测 支持向量机 小波多分辨率分析 泛化性能

分 类 号：TP391.9]