期刊文章详细信息
二维相关光谱结合偏最小二乘法测定牛奶中的掺杂尿素 ( EI收录)
Detection of urea in milk using two-dimensional correlation spectroscopy and partial least square method
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津300072 [2]天津农学院机电工程系,天津300384
基 金:国家自然科学基金(60938002;30900275);高等学校博士学科点专项科研基金(20090032120064)
年 份:2012
卷 号:28
期 号:6
起止页码:259-263
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20121314899972)、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为了检验牛奶中是否掺杂尿素并将其量化测定,配置含有尿素质量浓度范围为1~20g/L之间40个牛奶样品,以掺杂物尿素浓度为外扰,分别研究了掺杂尿素牛奶的二维相关(近红外-近红外,中红外-中红外,近红外-中红外)光谱特性,在此基础上,分别选择随浓度变化大的4200~4800cm-1和1400~1704cm-1为建模区间,采用偏最小二乘方法建立定量分析模型。研究结果表明:4200~4800cm-1建模分析效果优于1400~1704cm-1建模结果,其交叉验证均方根误差为0.266g/L,对未知样品集预测相关系数达到0.999,预测均方根误差为0.219g/L,这表明所建模型具有较好的预测效果。该方法无需样品处理,成本低,为快速判别牛奶是否掺杂提供了一种新的可能的方法。
关 键 词:红外光谱,尿素,模型,偏最小二乘法,掺杂牛奶
分 类 号:O657.33]
参考文献:
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同被引文献:
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