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期刊文章详细信息

一种基于混和遗传算法的电力系统优化无功问题研究    

THE STUDY ON REACTIVE POWER OPTIMIZATION OF POWER SYSTEM BASED ON HYBRID GENETIC ALGORITHM

  

文献类型:期刊文章

作  者:张金奎[1] 林荫宇[1] 甘兴国[1] 杨传忠[1] 谢长科[1]

机构地区:[1]重庆市杨家坪供电局,重庆400050

出  处:《电力系统及其自动化学报》

年  份:2000

卷  号:12

期  号:1

起止页码:15-19

语  种:中文

收录情况:AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、ZGKJHX、普通刊

摘  要:为了解决电力系统的无功规划问题 ,本文在分析简单遗传算法 (SGA)缺陷的基础上 ,在 SGA中引入 Boltz-mann生存机制 ,提出了一种新型的退火选择遗传算法(AGA)。对 IEEE3 0节点系统的仿真表明 ,该算法收敛速度快 ,逃脱局部极值的能力强 ,对电力系统优化问题提供了一种新颖的方法。

关 键 词:遗传算法 无功优化 无功规划 电力系统

分 类 号:TM715] TM744

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