文献类型：期刊文章

作　　者：赵建忠[1] 徐廷学[2] 郭宏超[3] 刘勇[1]

机构地区：[1]海军航空工程学院研究生管理大队 [2]海军航空工程学院兵器科学与技术系 [3]91528部队

出　　处：《贵州师范大学学报（自然科学版）》

年　　份：2012

卷　　号：30

期　　号：2

起止页码：95-102

语　　种：中文

收录情况：CAS、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘　　要：在系统分析武器装备备件预测方法研究现状和导弹备件消耗特点的基础上,提出把粗糙集、熵权法、自适应粒子群优化算法与加权最小二乘支持向量机的组合预测模型应用于导弹备件消耗预测的构想。首先阐述了粗糙集、信息熵、自适应粒子群优化算法和加权最小二乘支持机的基本原理,并改进了自适应粒子群优化算法的搜索方式和最小二乘支持向量机的加权方法;然后建立了基于粗糙集、熵权法和自适应粒子群优化加权最小二乘支持向量机的导弹备件消耗预测模型,并分析了其实现过程。实例结果表明,所建立的组合预测模型在进行导弹备件消耗预测时具有较高的精度和重要的实用价值。

关 键 词：加权最小二乘支持向量机 粗糙集 熵权 自适应粒子群优化  备件 消耗预测  

分 类 号：TP391.9]