文献类型：期刊文章

作　　者：李智[1] 王圣毫[1] 郑维平[1] 赵殿瑞[1]

机构地区：[1]沈阳工程学院仿真中心,辽宁沈阳110136

出　　处：《分析测试学报》

基　　金：沈阳市科技攻关项目(1071122-2-00)

年　　份：2012

卷　　号：31

期　　号：3

起止页码：343-346

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、RSC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：将原始光谱进行一定的预处理后,以其快速傅立叶变换FFT的前N个系数作为人工神经网络(ANN)的输入量,不仅确保了大量有用信息参与模型的建立,同时实现了优越的滤波功能。以汽油的辛烷值和煤粉干燥基高位发热量(Qgr.d)的近红外光谱建模,当采用前20个FFT系数的傅立叶变换-径向基网络(FFT-RBF)时,辛烷值模型的预测误差均方根(RMSEP)可达0.152,相关系数为0.976,当采用前30个FFT系数时,快速FFT-RBF煤粉干燥基高位发热量模型的RMSEP为0.256,相关系数为0.923,说明FFT-RBF模型有着很好的预测能力。研究表明基于傅立叶变换的人工神经网络近红外光谱定量分析法,特别是FFT-RBF具有良好的预测能力。

关 键 词：近红外光谱 傅立叶变换 人工神经网络 定量分析  

分 类 号：O657.33]