文献类型：期刊文章

作　　者：钱民[1] 唐克生[2]

机构地区：[1]昆明冶金高等专科学校计算机信息学院,云南昆明650033 [2]昆明冶金高等专科学校物流学院,云南昆明650033

出　　处：《云南大学学报（自然科学版）》

基　　金：云南省应用基础研究项目资助(2009ZC134M)

年　　份：2012

卷　　号：34

期　　号：2

起止页码：165-168

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：交通问题已经成为了制约城市发展的一个主要问题.城市的交通状态是可以预测和加以改进的.有效的交通状态预测在一定程度上能优化交通状态,减少交通堵塞.定性动态概率网络(QDPNs)是目前进行动态地推理不确定知识领域最有效的模型之一.提出了一种基于定性动态概率网络的交通状态预测及改进的方法,该方法从系统的角度对城市的交通状态进行建模,通过推理,能够找到交通问题的症结,以便采取有针对性的措施来解决交通拥堵问题.

关 键 词：定性动态概率网络  交通状态预测 交通状态改进  

分 类 号：TP399]