文献类型：期刊文章

作　　者：耿立艳[1] 张天伟[2] 赵鹏[3]

机构地区：[1]石家庄铁道大学经济管理学院,河北石家庄050043 [2]石家庄铁道大学交通运输学院,河北石家庄050043 [3]河北科技师范学院欧美学院,河北秦皇岛066004

出　　处：《铁道学报》

基　　金：河北省交通运输厅科技计划项目(R-2010100);国家软科学研究计划项目(2010GXQ5D320);教育部人文社会科学研究青年基金项目(11YJC790048)

年　　份：2012

卷　　号：34

期　　号：3

起止页码：1-6

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20121514937823)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提高对铁路货运量的预测精度及建模速度,在分析货运量影响因素基础上,提出基于灰色关联分析的LS-SVM铁路货运量预测方法。将货运量影响因素分为社会需求与铁路供给两方面因素,采用灰色关联分析法对两方面因素与货运量进行相关性分析,根据灰色关联度值,结合定性分析筛选LS-SVM输入变量,简化LS-SVM结构,再通过随机权重粒子群(SIWPSO)算法优化选择LS-SVM模型参数。通过对我国1980～2009年铁路货运量实例分析表明:该方法具有较快的收敛速度和较高的预测精度。

关 键 词：铁路货运量 预测  灰色关联分析 最小二乘支持向量机

分 类 号：U294.13[物流管理与工程类]