文献类型：期刊文章

作　　者：王翔[1] 李志勇[2] 许国艺[3] 王艳[4]

机构地区：[1]郑州航空工业管理学院土木建筑工程学院,郑州450015 [2]郑州航空工业管理学院数理系,郑州450015 [3]郑州航空工业管理学院会计学院,郑州450015 [4]郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系,郑州450015

出　　处：《计算机应用》

基　　金：河南省科技攻关项目(112102210024);河南省教育厅自然科学基金资助项目(2010B520030)

年　　份：2012

卷　　号：32

期　　号：4

起止页码：1033-1036

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：在求解函数优化问题时,为了提升人工蜂群算法局部搜索能力,提出了一种新颖的混沌蜂群算法。新算法设计了一种混沌局部搜索算子,并将其嵌入蜂群算法框架中;该算子不仅能够实现在最优食物源周围局部搜索,还能够随着进化代数增加使搜索范围不断缩小。仿真实验结果表明,与人工蜂群算法相比,新算法在Rosenbrock函数上,求解精度和收敛速度明显占优;此外新算法在多模函数Griewank和Rastrigin上,收敛速度明显占优。

关 键 词：优化  混沌 人工蜂群算法 局部搜索

分 类 号：TP391.41]