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决策属性未知下的学生评教粗糙集分析
Analysis of students’evaluation of teaching based on rough set theory with unknown decision attribute
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]深圳信息职业技术学院计算机应用系,广东深圳518029
基 金:国家自然科学基金(No.71101096);广东省自然科学基金(No.10451802904005327);深圳信息职业技术学院教学研究项目(No.2010015)
年 份:2012
卷 号:48
期 号:9
起止页码:238-241
语 种:中文
收录情况:AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:为实现更为客观合理的学生评教,基于粗糙集方法进行智能化分析。粗糙集方法必然涉及到分析含有决策属性的决策表,而实际学生评教中由于缺乏客观的尺度评定教师的教学质量,造成相应决策属性的未知性。借鉴督导专家评价的优势,基于Kruskal最大树模糊聚类方法对专家评价数据予以划分来获取决策属性,与学生评教数据集组合,构造完整的决策表。基于粗糙集方法从信息熵的角度来客观求取各评教指标的权重值,完成对待评教教师的决策评价分析。实例分析及对比实验证明了方法的有效性和优越性。
关 键 词:粗糙集 条件信息熵 学生评教 评教指标权重 Kruskal最大树模糊聚类
分 类 号:TP18] G4]
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