文献类型：期刊文章

作　　者：陈岩[1] 杨红乔[1]

机构地区：[1]中国空间技术研究院北京卫星信息工程研究所,北京100086

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：CAST创新基金(No.201108)

年　　份：2012

卷　　号：48

期　　号：9

起止页码：181-184

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：图像去噪面临的问题主要有三点:一是噪声抑制和细节保留之间的矛盾;二是实时性与算法复杂度之间的矛盾;三是理想化噪声统计模型与噪声多样性之间的矛盾。由于不同类型滤波模板对不同噪声模型适应性不同,不同尺寸的滤波模板对细节保留程度不同,为此,建立不同类型、不同尺寸的滤波模板的状态方程和观测方程,利用推广的卡尔曼滤波理论将非线性模型近似线性化,利用各模板的观测值,进行卡尔曼滤波。

关 键 词：噪声抑制 模板迭代  非线性模型 推广卡尔曼滤波  

分 类 号：TP751.1]