文献类型：期刊文章

作　　者：王海青[1] 姬长英[1] 顾宝兴[1] 安秋[1]

机构地区：[1]南京农业大学工学院,南京210031

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2006AA10Z259);中央高校基本科研业务费自主创新项目(KYZ201006);南京农业大学青年科技创新基金资助项目(KJ09030)

年　　份：2012

卷　　号：43

期　　号：3

起止页码：163-167

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20121814987967)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对复杂温室环境中的成熟黄瓜,采用脉冲耦合神经网络分割黄瓜图像,利用数学形态学方法处理,把黄瓜从图像背景中分离出来;提取各连通区域的4个几何特征值和灰度共生矩阵基础上的3个纹理特征值,作为最小二乘支持向量机(LS-SVM)的输入特征向量;利用训练好的分类器判别图像中的黄瓜。试验结果表明:用于试验的70幅黄瓜图像,正确识别率达82.9%,基于脉冲耦合神经网络分割结合LS-SVM的方法,适合复杂背景的温室黄瓜识别。

关 键 词：黄瓜 机器视觉 最小二乘支持向量机 形态学 几何特征  纹理特征

分 类 号：TP391.41]