文献类型：期刊文章

作　　者：王海伦[1] 余世明[2] 郑秀莲[1]

机构地区：[1]衢州学院电气与信息工程学院,浙江衢州324000 [2]浙江工业大学智能信息系统研究所,杭州310014

出　　处：《计算机工程》

基　　金：2010年度科技部国家重点新产品计划基金资助项目(2010GRC20113);衢州学院中青年骨干教师基金资助项目

年　　份：2012

卷　　号：38

期　　号：5

起止页码：202-204

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为解决动力学参数估计的问题,提出一种控制参数自适应和策略自适应的差分进化算法(DE-CPASA)。在该算法中,采用差分进化对优化问题进行寻优,控制参数以正态分布的方式实现自适应,通过对适应度函数值的评价,实现变异策略的自适应。测试仿真结果表明,DE-CPASA算法具有较高的求解精度和较快的收敛速度。将DE-CPASA算法应用于Hg氧化动力学参数估计,可得到较好的优化结果。

关 键 词：差分进化算法 自适应 参数估计 水银氧化  策略自适应  变异因子  

分 类 号：TP301.6]