文献类型：期刊文章

作　　者：章英[1,2] 贺立源[2] 叶颖泽[3] 吴昭辉[4]

机构地区：[1]华中农业大学理学院,武汉430070 [2]华中农业大学资源与环境学院,武汉430070 [3]华中农业大学现代教育技术中心,武汉430070 [4]河南省农业科学院烟草研究中心,河南许昌461000

出　　处：《湖北农业科学》

基　　金：国家科技支撑计划项目(2006BAD10A1304);云南省烟草烟叶公司攻关项目(2009YN010)

年　　份：2012

卷　　号：51

期　　号：3

起止页码：583-585

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了探索一种快速有效的烤烟烟叶产地鉴别方法,利用近红外光谱技术结合最小二乘支持向量机(LS-SVM)对烤烟烟叶的产地进行了判别。选择云南、湖北、河南三地不同等级烤烟烟叶作为研究对象,对原始光谱数据进行平滑和附加散射校正(MSC)预处理后再进行主成分分析,选择4～12个主成分作为输入变量进行LS-SVM建模。结果显示,该LS-SVM模型预测效果较好,预测相关系数rp≥0.990 7,预测标准误差(SEP)和预测均方根误差(RMSEP)分别为1.755 1和1.737 3,优于偏最小二乘回归(PLS)的预测结果,基于LS-SVM的近红外光谱技术能够很好地对烟叶产地进行判别。

关 键 词：烟叶 产地判别  近红外光谱 最小二乘支持向量机

分 类 号：TN219]