期刊文章详细信息
基于矩和小波变换的数字、字母字符识别研究
A Study of Number and Letter Character Recognition Based on Moments and Wavelet Transform
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]浙江大学信息与电子工程学系,杭州310027
年 份：2000
卷 号：5
期 号：3
起止页码：249-252
语 种：中文
收录情况：CSCD、CSCD2011_2012、IC、普通刊
摘 要：欲实现汽车监控和管理智能化 ,必须正确识别牌照字符 .在识别过程中 ,关键是特征向量的提取 .小波变换能有效地提取字符的结构特征 ,而矩能够很好地对其进行描述 .该文提出了一种用线性矩和小波变换提取数字、字母字符特征的方法 ,实验证明该方法有很高的识别率 ,达到 97%以上 ,能够有效地进行字符的分类 ,可满足实际应用 .
关 键 词：字符识别 小波变换 汽车监控 信号处理 字符图象
分 类 号：U491.4[物流管理与工程类] TN919.8]
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