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期刊文章详细信息

基于最小二乘近似支持向量回归模型的电子商务信用风险预警  ( EI收录)  

E-commerce credit risk early-warning with a least squares proximal support vector regression model

  

文献类型:期刊文章

作  者:余乐安[1,2,3]

机构地区:[1]杭州师范大学阿里巴巴商学院电子商务与信息安全重点实验室,杭州310036 [2]北京化工大学经济管理学院,北京100029 [3]中国科学院数学与系统科学研究院,北京100190

出  处:《系统工程理论与实践》

基  金:国家杰出青年科学基金(71025005);国家自然科学基金重大研究计划培育项目(90924024)

年  份:2012

卷  号:32

期  号:3

起止页码:508-514

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2011_2012、CSSCI、CSSCI2012_2013、EI、IC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:随着制约电子商务发展的基础性问题如交易支付和物流配送等问题的逐步解决,电子商务交易双方的信用问题已凸显为电子商务发展的瓶颈.在国内外研究现状的基础上,构建电子商务信用风险的预警指标体系,并建立电子商务信用风险预警的最小二乘近似支持向量回归模型.同时,利用相关样本数据进行了实证分析,并根据实证结果给出不同的预警管理对策.

关 键 词:电子商务信用 信用风险预警 最小二乘近似支持向量回归模型  

分 类 号:F830[金融学类]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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