文献类型：期刊文章

作　　者：张权[1,2] 罗立民[1] 桂志国[2] 马杰[3]

机构地区：[1]东南大学影像科学与技术实验室,江苏南京210096 [2]中北大学信息与通信工程学院,山西太原030051 [3]北方科技信息研究所,北京100089

出　　处：《计算机应用与软件》

基　　金：国家自然科学基金项目(61071192);国家重点基础研究发展计划资助项目(2010CB732503);山西省自然科学基金项目(2009011020-2)

年　　份：2012

卷　　号：29

期　　号：3

起止页码：78-81

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对非局部均值滤波算法中难以找到一个全局最优的滤波参数h的问题,给出一种新的该参数的优化方法,并将其应用于传统非局部均值滤波算法的改进。首先基于SUSAN算法提取噪声图像的边缘信息,然后在大量实验的基础上,利用线性回归和非线性回归分析方法建立h与边缘信息、噪声方差之间的优化模型。最后,将基于该优化模型的非局部均值算法应用于多幅图像的去噪处理中。实验结果表明,新算法改善了传统非局部均值算法的去噪性能,取得了良好的滤波效果。

关 键 词：边缘信息 非局部均值滤波  图像去噪 优化参数  回归分析  

分 类 号：TP391]