文献类型：期刊文章

作　　者：曲方[1] 张龙[1] 李迎业[2] 李忠群[2]

机构地区：[1]中国计量学院质量与安全工程学院 [2]潞安矿业集团有限责任公司五阳煤矿,山西襄垣046200

出　　处：《中国安全科学学报》

年　　份：2012

卷　　号：22

期　　号：1

起止页码：11-16

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：煤与瓦斯突出影响因素多,难以为其建立合适的多指标非线性预测模型,为提高突出预测的准确性和增强预测预报方法的实用性,采用改进的BP算法建立煤与瓦斯突出预测数学模型。通过研究不同算法的突出预测效果,对已建模型的泛化能力进行检验,利用Matlab GUI和神经网络工具箱设计开发煤与瓦斯突出预测系统,通过向系统输入已知的突出样本数据,经过学习、训练,实现对未知参数的预测。仿真结果表明:网络在训练300次后,误差训练曲线的均方差(MSE)可以达到10-15,实际预测误差也小于0.1,系统得到的5组数据预测结果与实际情况相符。

关 键 词：BP神经网络 改进模型  煤与瓦斯突出 预测系统  图形用户界面(GUI)  

分 类 号：X936[安全科学与工程类]