文献类型：期刊文章

作　　者：余永维[1,2] 殷国富[1] 蒋红海[1] 黄强[2]

机构地区：[1]四川大学制造科学与工程学院,成都610065 [2]重庆理工大学汽车学院,重庆400054

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》

基　　金：国家自然科学基金(51075419);四川省高新技术产业重大关键技术项目(2010GZ0051);重庆市自然科学基金(cstc2011jjA70005)

年　　份：2012

卷　　号：24

期　　号：3

起止页码：351-356

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：结合磁瓦表面机器视觉自动识别系统的需求,提出一种基于自适应形态学滤波的缺陷提取方法.针对磁瓦表面缺陷对比度低、图像中存在磨痕纹理背景和整体的亮度不均匀等难点,设计了一种新的自适应形态学滤波器;根据磁瓦表面图像不同区域内的灰度变化进行分区域逐行扫描,估算每行缺陷最大尺寸,使滤波器的一维棒状结构元素随着缺陷尺寸自动调整;通过逐行自适应形态学滤波滤除或弱化缺陷,模拟出背景图像(阈值曲线),用原始图像与背景图像相比较即可提取出磁瓦表面的缺陷.实验结果表明,该方法能准确、快速地提取出磁瓦表面图像各区域的缺陷,通用性好,可用于磁瓦缺陷在线自动识别系统.

关 键 词：缺陷提取  自适应 形态学滤波 图像分割

分 类 号：TP391.41]