文献类型：期刊文章

作　　者：王海军[1,2] 刘莹[1,2]

机构地区：[1]湖北省气象信息与技术保障中心,武汉430074 [2]湖北省气象局气候变化中心,武汉430074

出　　处：《应用气象学报》

基　　金：气候变化专项"华中区域气候变化评估报告编制"(CCFS-10-04);湖北省气象局基金课题(2009Y02)

年　　份：2012

卷　　号：23

期　　号：1

起止页码：69-76

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：由于历史逐日气温资料在气候分析、气候变化研究中的基础性作用,其数据质量状况日益受到关注。利用邻近参考站日平均气温、最高气温和最低气温资料及线性回归模型,设计了基于线性回归数据估计方法的质量检查算法,该算法同时包含了时间一致性和空间一致性两种检查方法。通过数据植入误差检测以及与单一空间回归检查方法的比较,该算法的错误数据检测性能较高,可检测出与正确日气温数据相差3℃左右的可疑值。在该算法的基础上,研制了综合一致性数据质量控制方法,该方法具有以下特点:第一类错误发生率较低;保持了时间、内部和空间一致性的逻辑关系;参考了天气因素。因此,与一般的数据质量控制方法相比,综合一致性数据质量控制方法具有较高的错误数据检测性能。经过在华中区域湖北、湖南和河南三省251个站1961—2009年逐日气温资料的应用,取得了较好效果。各要素奇异值检出率平均气温为0.001%,最高气温为0.05%,最低气温为0.04%。

关 键 词：逐日气温  线性回归  质量控制  综合一致性  

分 类 号：P423[大气科学类]