文献类型：期刊文章

作　　者：梁建慧[1,2] 马苗[1]

机构地区：[1]陕西师范大学计算机科学学院,西安710062 [2]海南大学应用科技学院,海南儋州571737

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(No.60803088;10974130);中央高校基本科研业务费专项资金重点项目(No.GK200901006);陕西省青年科技新星项目(No.2011kjxx17)

年　　份：2012

卷　　号：48

期　　号：8

起止页码：194-196

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为快速准确地分割图像,将新型群体智能模型中的人工蜂群算法、灰度形态学和二维Otsu法相结合,提出了一种图像分割新方法。该方法对待分割的图像进行灰度形态学中的闭操作预处理,以抑制图像噪声,把图像阈值看成人工蜂群算法中的蜜蜂,利用二维Otsu法设计人工蜂群算法的适应度函数;通过采蜜蜂、侦察蜂和观察蜂的分工协作和信息共享,逐代逼近最佳阈值。实验结果显示,该方法在分割红外图像和SAR图像时,分离出来的目标更加适合后序的分析和处理。

关 键 词：人工蜂群算法 灰度形态学 二维OTSU 图像分割

分 类 号：TP391.41]