文献类型：期刊文章

作　　者：王微微[1,2] 夏秀峰[1] 李晓明[1]

机构地区：[1]沈阳航空航天大学计算机学院,沈阳110136 [2]沈阳航空航天大学理学院,沈阳110136

出　　处：《计算机工程与应用》

年　　份：2012

卷　　号：48

期　　号：8

起止页码：148-151

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：个性化推荐技术在电子商务系统中得到了广泛应用。针对现有的用户模型不能根据用户自身兴趣实现推荐的问题,提出了一种基于用户行为的兴趣度模型,分析用户的行为模式,结合用户的浏览内容,发现用户兴趣。在此基础上采用期望最大化算法实现用户聚类,将用户划分到对应的簇,创建用户的兴趣度模型,从而向用户进行个性化推荐。实验对比结果表明,该模型能更好地发现用户当前的购买兴趣,从而进一步提高个性化推荐精度和用户满意度。

关 键 词：电子商务 个性化推荐 用户行为 兴趣度模型  

分 类 号：TP311]