文献类型：期刊文章

作　　者：赵鹏军[1] 邵泽军[2]

机构地区：[1]商洛学院数学与计算科学系,陕西商洛726000 [2]北京化工大学北方学院,河北三河065201

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金项目(No.60974082);陕西省教育厅专项科研计划项目(No.11JK0517);商洛学院科研基金项目(No.10SKY024)

年　　份：2012

卷　　号：48

期　　号：8

起止页码：48-50

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对混合蛙跳算法在优化过程中受初始值影响较大且容易陷入局部最优的缺陷,提出了一个改进的混合蛙跳算法,该算法利用基于对立学习的策略产生初始种群,提高了产生解的质量;在进化过程中,将差分进化有机地嵌入其中,维持了种群的多样性。数值结果表明,改进的混合蛙跳算法对复杂函数优化问题具有较强的求解能力。

关 键 词：混合蛙跳算法 对立策略  差分进化

分 类 号：TP18]