文献类型：期刊文章

作　　者：平强[1] 庄连生[1] 俞能海[1]

机构地区：[1]中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室,安徽合肥230027

出　　处：《中国科学技术大学学报》

基　　金：国家自然科学基金重点项目(60933013);国家自然科学青年基金(61103134);国家科技重大专项(2010ZX03004-003);中央高校基本科研业务经费专项资金(WK210023002;WK2101020003)资助

年　　份：2011

卷　　号：41

期　　号：11

起止页码：975-981

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对稀疏表示人脸识别算法对姿态变化敏感的问题,提出一种姿态鲁棒的分块稀疏表示人脸识别算法,通过对人脸进行分块表示并利用仿射变换模型对姿态变化建模,提高稀疏表示人脸识别算法对姿态变化的鲁棒性.同时,通过最小化图像分块重构误差来估计仿射变换参数初值,有效提高仿射变换参数估计精度,进而提升人脸识别算法的性能.实验结果表明,本文算法可在一定程度上克服姿态变化造成的对齐误差,比现有相关算法具有更好的姿态鲁棒性和识别性能.

关 键 词：人脸识别 稀疏表示  仿射变换 分块表示  

分 类 号：TP391]