文献类型：期刊文章

作　　者：张平洋[1] 吴向前[1] 袁红旗[2]

机构地区：[1]新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐830047 [2]新疆师范大学信息管理中心,新疆乌鲁木齐830054

出　　处：《工业控制计算机》

年　　份：2012

卷　　号：25

期　　号：2

起止页码：45-47

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：针对多输入多输出系统(MIMO系统)多变量、非线性、强耦合的特点,提出采用改进粒子群优化算法(MPSO)对PID型神经网络的权值进行优化的方法,实现对MIMO系统的解耦控制。其中,与基本PSO算法相比,MPSO算法后期仍能保持种群的多样性和较大的搜索空间;PID型神经网络是一种3层前向神经网络,网络各层神经元个数、连接方式、连接权值的初值都是按PID控制规律确定的。通过仿真分析,该方法有很好的控制品质:跟踪快、鲁棒性强、解耦效果好,为实际应用中强耦合系统控制方法的改进提供了理论依据。

关 键 词：多输入多输出系统 耦合  改进粒子群优化算法 PID型神经网络  解耦控制

分 类 号：TP273]