期刊文章详细信息
急倾斜煤层顶煤可放性识别的神经网络模型 ( EI收录)
An artificial neural network for distinguishing the difficulty degree of roof coal caving of steep seam
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]湘潭工学院采矿与安全工程研究所,湖南湘潭411201
年 份:2000
卷 号:25
期 号:1
起止页码:36-39
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX1996、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:在总结分析现场工业性试验的基础上,建立了急倾斜煤层放顶煤法顶煤可放性识别的人工神经网络模型,模型能对不同开采条件下的顶煤可放性进行准确的识别,对推广急倾斜煤层放顶煤有重要的指导意义.
关 键 词:急倾斜煤层 放顶煤 顶煤可放性 人工神经网络
分 类 号:TD823.213]
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