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期刊文章详细信息

急倾斜煤层顶煤可放性识别的神经网络模型  ( EI收录)  

An artificial neural network for distinguishing the difficulty degree of roof coal caving of steep seam

  

文献类型:期刊文章

作  者:王卫军[1] 朱川曲[1] 熊仁钦[1]

机构地区:[1]湘潭工学院采矿与安全工程研究所,湖南湘潭411201

出  处:《煤炭学报》

年  份:2000

卷  号:25

期  号:1

起止页码:36-39

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX1996、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:在总结分析现场工业性试验的基础上,建立了急倾斜煤层放顶煤法顶煤可放性识别的人工神经网络模型,模型能对不同开采条件下的顶煤可放性进行准确的识别,对推广急倾斜煤层放顶煤有重要的指导意义.

关 键 词:急倾斜煤层 放顶煤 顶煤可放性 人工神经网络

分 类 号:TD823.213]

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引证文献:

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同被引文献:

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