文献类型：期刊文章

作　　者：杨培荣[1] 田辉[1] 严钏元[1]

机构地区：[1]陕西省宝鸡市疾病预防控制中心,陕西宝鸡721006

出　　处：《公共卫生与预防医学》

年　　份：2012

卷　　号：23

期　　号：1

起止页码：16-19

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目的应用自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型建立宝鸡市细菌性痢疾月发病率预测模型,尝试定量反映宝鸡市辖区内细菌性痢疾流行特征。方法利用2004年1月至2010年12月宝鸡市细菌性痢疾月发病率进行时间序列分析,构建宝鸡市细菌性痢疾月发病率ARIMA模型;利用2004年1月至2010年6月宝鸡市细菌性痢疾月发病率预测2010年7月至2010年12月细菌性痢疾月发病率,并评估预测效果。结果宝鸡市细菌性痢疾月发病率模型为ARIMA(1,0,0)(0,1,1)12,模型自回归参数ARl=0.605(t=6.030,P<0.001),季节移动平均参数SMAl=0.779(t=3.471,P<0.001);残差分析Ljung-Box Q统计量经检验无统计学意义(Ljung-Box Q=8.503,P=0.932)),提示残差为白噪声。建立模型lnYt=0.605lnYt-1+0.799lnYt-12-0.12。2010年7月～12月细菌性痢疾实际月发病率与预测值变动趋势一致,实际值与预测值的绝对误差的绝对值最大为1.896,最小为0.039,相对误差率为6.78%,模型预测效果良好。结论 ARIMA模型可较好地反映宝鸡市细菌性痢疾月发病趋势,可用该模型预测辖区细菌性痢疾发病趋势。

关 键 词：细菌性痢疾 统计预测

分 类 号：R516]