文献类型：期刊文章

作　　者：黄泽霞[1,2] 俞攸红[3] 黄德才[1]

机构地区：[1]浙江工业大学信息学院,杭州310023 [2]绍兴文理学院元培学院信息与电子系,浙江绍兴312000 [3]浙江工业大学理学院,杭州310023

出　　处：《上海交通大学学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(10774131)

年　　份：2012

卷　　号：46

期　　号：2

起止页码：228-232

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20121514937803)、INSPEC、JST、MR、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对量子粒子群的惯性权值β线性递减不能适应复杂的非线性优化搜索过程的问题,提出了一种惯性权自适应调整的量子粒子群优化(DCWQPSO)算法.在该算法中,引入了量子粒子群进化速度因子sd和聚集度因子jd,并将惯性因子β表示为sd,jd2个参数的函数.在每次迭代时,算法可根据当前量子粒子群进化速度因子和聚集度因子动态地调整惯性权值,从而使算法具有动态自适应性.对典型的标准函数的测试结果表明,与量子粒子群算法相比,改进后的量子粒子群优化算法的收敛速度明显提高.

关 键 词：量子粒子群 自适应 惯性权  

分 类 号：TP18]