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期刊文章详细信息

基于NN与CBR的雷达故障诊断专家系统设计    

Design of Radar Fault Diagnosis Systems Based on NN and CBR

  

文献类型:期刊文章

作  者:王树坤[1] 王耀辉[2,3] 崔怀超[3]

机构地区:[1]陆军军官学院1系 [2]陆军军官学院5系 [3]中国人民解放军77298部队

出  处:《电子产品世界》

年  份:2012

卷  号:19

期  号:3

起止页码:68-71

语  种:中文

收录情况:ZGKJHX、普通刊

摘  要:快速有效地诊断和排除雷达故障是当前装备维修保障工作的重点。对雷达这样复杂的设备进行故障源的充分暴露和故障定位,仅依靠传统单一的方法有较大的局限性,故设计并实现基于神经网络(NN)与基于案例推理(CBR)的雷达故障诊断专家系统。该系统主要由输入模块,推理模块及管理维护模块等组成。诊断实例表明,运用NN与CBR相结合的技术建立的故障诊断专家系统,诊断结果与实际吻合,且具有诊断速度快、针对性强等优点。

关 键 词:神经网络 案例推理  雷达故障诊断 专家系统

分 类 号:TP183] TN956]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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