文献类型：期刊文章

作　　者：范作民[1] 白杰[1] 阎国华[1]

机构地区：[1]中国民航学院机电系,天津300300

出　　处：《航空动力学报》

基　　金：国家自然科学基金!资助项目(59876046)

年　　份：2000

卷　　号：15

期　　号：1

起止页码：89-92

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX1996、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2000045125280)、IC、INSPEC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：文中第一部分研究了利用Kohonen 网络进行发动机故障诊断的特点与算法。并以JT9D发动机为例对算法的有效性进行了检验,23 个故障样本的确诊率达到87% 。文中还以一个典型例子进行了详细分析。文中第二部分提出了利用Kohonen 网络进行故障诊断结果排序的方法,该方法有助于给出简明的诊断结论。文中第三部分提出了利用Kohonen 网络提取故障样本群的代表性样本的方法。该方法对于经验故障方程的建立十分有用。研究结果表明,自组织映射模型程序简单、应用方便,诊断结果不受训练样本的病态影响,特别是能够以非常简单而直观的方式揭示样本群的统计特性,是一种适用于发动机分类故障诊断的较好的。

关 键 词：神经网络 航空发动机 故障诊断 模式识别

分 类 号：V263.6]