期刊文章详细信息
改进的贝叶斯网络模型在保险欺诈挖掘中的应用
Application of improved Bayesian network to discover insurance-fraud
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]泰山职业技术学院信息工程系,山东泰安271000
年 份：2012
卷 号：21
期 号：1
起止页码：50-53
语 种：中文
收录情况：CAS、JST、NSSD、UPD、普通刊
摘 要：介绍了朴素贝叶斯网络模型,为使贝叶斯网络模型适用于数据库计算,修改了贝叶斯概率测度的计算方法,为提高计算效率,改进了常用的贝叶斯网络分类器的概率公式,使之更适合在数据库上计算。构造了基于贝叶斯网络的决策树产生子结点的评价计算公式;通过将贝叶斯网络与决策树有机结合,构造了基于决策树结构的贝叶斯网络模型,在此基础上形成了适用于保险欺诈的挖掘方法。该项目与泰安某保险公司合作完成,并应用于该公司的保险业欺诈业务的挖掘,取得了良好效果。
关 键 词：贝叶斯网络模型 决策树 信息熵 保险欺诈
分 类 号：TP301.6]
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