期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]北京科技大学自动化学院,北京100083
年 份:2012
卷 号:48
期 号:7
起止页码:66-76
语 种:中文
收录情况:AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:信息超载是目前网络用户面临的一个严重问题,个性化推荐系统是解决该问题的一个有力工具,并受到了众多的关注和研究。给出推荐系统的定义,同时阐述了推荐系统的几项关键技术,包括用户建模、推荐对象的建模和推荐算法。后来总结了推荐系统的体系结构和性能评价指标,并尝试给出了推荐系统未来研究的重点、难点和热点问题。
关 键 词:推荐系统 信息超载 推荐算法 个性化
分 类 号:TP18]
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