期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]大连职业技术学院信息技术系,辽宁大连116035
年 份:2012
卷 号:48
期 号:7
起止页码:48-50
语 种:中文
收录情况:AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:针对大规模高维数复杂非线性函数优化的问题,提出一种新的基于GPU的协同差分进化算法。该方法将协同进化的思想引入启发式差分进化算法,随机分解大规模计算问题,利用GPU处理数据的并行性,同步计算分解后的子问题,加快算法的精度和收敛速度。实验对比结果表明,所提出的基于GPU的协同差分进化算法对大规模非线性函数优化具有更高的精度和效率。
关 键 词:并行计算 协同进化 差分进化 图形图像处理单元
分 类 号:TP391.9]
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