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期刊文章详细信息

带基向量种群的改进差分进化算法    

Modified Differential Evolution Algorithm with Base Vector Group

  

文献类型:期刊文章

作  者:姜立强[1,2] 强洪夫[1]

机构地区:[1]第二炮兵工程大学发射与动力工程系 [2]中国人民解放军96115部队

出  处:《计算机工程》

基  金:国家"973"计划基金资助项目(973-61338)

年  份:2012

卷  号:38

期  号:3

起止页码:9-11

语  种:中文

收录情况:AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、普通刊

摘  要:在基向量随机选择中,差分进化算法的收敛速度较慢。为此,提出一种改进的差分进化算法。从当前种群中选择一定数量个体组成基向量种群,在进行变异操作时,从该基向量种群中选择个体作为基向量。使用标准测试函数对算法进行验证,结果表明,该算法能缩小基向量选择范围,减少迭代次数。

关 键 词:差分进化算法 收敛速度 基向量  变异操作  

分 类 号:TP301.6]

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同被引文献:

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