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期刊文章详细信息

一种基于情感倾向分析的网络团体意见领袖识别算法    

Networking Groups Opinion Leader Identification Algorithms Based on Sentiment Analysis

  

文献类型:期刊文章

作  者:肖宇[1] 许炜[1] 夏霖[1]

机构地区:[1]华中科技大学电信系互联网技术与工程研究中心,武汉430074

出  处:《计算机科学》

基  金:"十二五"科技支撑计划重点项目(2011BAK08B01)资助

年  份:2012

卷  号:39

期  号:2

起止页码:34-37

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:意见领袖对网络舆情的产生和发展有着重要的指引作用,挖掘和识别网络社区中的意见领袖有重要的现实意义。结合聚类算法和分类算法的优势,提出一种基于话题内容分析的兴趣团体发现方法,以有效识别出兴趣团体。并通过分析用户回帖情感倾向来计算用户间链接的权重。在此基础上,提出了一种新的LeaderRank意见领袖发现算法,通过实验证明该算法能有效提高意见领袖挖掘的准确度。

关 键 词:社交网络 兴趣聚类  情感分析 意见领袖

分 类 号:TP393.0]

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同被引文献:

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