文献类型：期刊文章

作　　者：杨立明[1,2] 哈章[3] 杨晓蓉[4] 张琳[5]

机构地区：[1]空军装备研究院雷达与电子对抗研究所 [2]北京理工大学电子工程系 [3]中电科技集团第29研究所信息综合控制国家重点实验室 [4]95957部队 [5]空军工程大学导弹学院

出　　处：《空军工程大学学报（自然科学版）》

基　　金：陕西省信息系统综合集成重点实验室基金资助项目(2011103)

年　　份：2012

卷　　号：13

期　　号：1

起止页码：28-32

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着电磁辐射源个体之间差异的减小,传统的模板比对法已经难以完成对辐射源的个体识别任务。为了更好的识别个体之间的微小差异,提高复杂电磁环境中辐射源个体识别的成功率,从工程应用角度出发,提出先使用Fisher判别率进行特征预选,再使用主成份分析进行降维,最后使用支持向量机进行训练识别的辐射源个体识别方法,构建了可以识别辐射源威胁差异的分类器。仿真结果表明:该方法可以兼顾工程应用中识别正确率和识别速度的要求,对辐射源个体识别具有较好的应用价值。

关 键 词：辐射源个体识别 Fisher判别率  主成份分析 支持向量机

分 类 号：TN959.17]