期刊文章详细信息
基于改进BP神经网络的网络故障诊断研究
Network Fault Diagnosis Based on Improved BP Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]海军工程大学信息安全系 [2]91329部队
年 份：2012
卷 号：40
期 号：2
起止页码：65-67
语 种：中文
收录情况：ZGKJHX、普通刊
摘 要：针对网络故障诊断过程中故障规则难以提取的问题,提出一种基于改进BP神经网络的故障诊断方法。以网络故障信息为样本对BP网络进行训练,利用其强大的自适应能力和非线性映射能力,建立起网络故障信息与故障模式输出之间的映射。同时,为了避免BP网络的学习算法陷入局部极小值,提高故障诊断的效率和精确度,采用L-M优化算法来对网络进行训练。另外,采取初期终止的方法提高BP网络的泛化能力。实例表明,该方法有效提高了网络故障诊断的有效性。
关 键 词：网络故障诊断 BP神经网络 L-M算法 初期终止
分 类 号：TP393]
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