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基于小波分析的最小二乘拟合及应用
Application of the Least Square Fitting Based on Wavelet Analysis
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系,甘肃兰州730060
基 金：甘肃省教育厅科研基金资助项目(编号:00330715-01)
年 份：2012
卷 号：33
期 号：2
起止页码：19-21
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：直线是图像分析过程中非常重要的描述符号。在工业控制中,图像处理通常采用最小二乘法对直线进行拟合,但在对估计精度要求较高时,传统最小二乘法往往不能满足要求。将离散小波变换和传统最小二乘法相结合,建立了一种基于小波预处理的最小二乘估计的新方法,获得了比传统最小二乘法效果更好的估计结果。试验证明了该方法的有效性和高精度性。
关 键 词：最小二乘法 小波变换 阈值处理 小波重构 图像处理
分 类 号：TP13]
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