文献类型：期刊文章

作　　者：刘小军[1] 田永超[1] 姚霞[1] 曹卫星[1] 朱艳[1]

机构地区：[1]南京农业大学农学院/国家信息农业工程技术中心/江苏省信息农业高技术研究重点实验室,南京210095

出　　处：《中国农业科学》

基　　金：国家自然科学基金(30871448;30900868);江苏省自然科学基金(BK2010453)

年　　份：2012

卷　　号：45

期　　号：3

起止页码：435-442

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、FSTA、GEOBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：【目的】建立快速、无损诊断水稻叶片含水量的估测模型,为水稻水分精确管理提供依据。【方法】基于2年不同土壤水分处理和水稻品种的池栽试验,于水稻主要生育时期同步测定顶部4张叶片的光谱反射率和含水量,系统分析350—2 500 nm波段范围内任意两波段组合而成的比值(RSI)、归一化差值(NDSI)及差值(DSI)光谱指数,并分析其与叶片含水量的量化关系。【结果】不同土壤水分处理和叶位间,叶片反射光谱具有显著的时空变化特征,叶片含水量的敏感光谱波段主要位于近红外及短波红外区域;RSI(R1402,R2272)及NDSI(R1402,R2272)光谱指数与叶片含水量呈现良好的线性相关,线性拟合R2均达到0.80。基于独立试验资料对所建模型进行测试检验也显示,预测值和观察值的拟合R2也均达到0.86。【结论】RSI(R1402,R2272)、NDSI(R1402,R2272)均可用于水稻叶片含水量的定量监测。

关 键 词：水稻 高光谱  植被指数 叶片含水量 监测模型  

分 类 号：S511]