文献类型：期刊文章

作　　者：韩念龙[1,2] 刘闯[1] 庄立[3] 张巍[4]

机构地区：[1]北京师范大学资源学院,北京100875 [2]深圳市房地产评估发展中心,广东深圳518034 [3]北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京100875 [4]中国科学院深圳先进技术研究院,广东深圳518055

出　　处：《吉林大学学报（地球科学版）》

基　　金：国家自然科学基金项目(70873117)

年　　份：2012

卷　　号：42

期　　号：1

起止页码：275-279

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20120814797809)、GEOREFPREVIEWDATABASE、IC、JST、PA、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：卫星CCD图像的去云处理对遥感信息的增强与提取有重要的意义,尤其是在云覆盖严重的低纬度地区。为去除CBERS-02B卫星CCD图像中薄云的影响,分别使用Mallat和à trous 2种小波变换对图像进行分解;利用同态滤波对2种小波分解图像的低频系数进行处理,衰减其低频信息;将处理后的小波低频系数与分解的高频系数进行小波重构,从而达到去云的目的。定量分析基于Mallat和à trous小波变换结合同态滤波法的去云结果表明,经à trous小波变换结合同态滤波法的去云影像所包含信息量大,细节信息丰富,去云效果较好。

关 键 词：CBERS-02B 薄云去除 小波变换 同态滤波

分 类 号：TP75]