文献类型：期刊文章

作　　者：张新猛[1] 蒋盛益[1]

机构地区：[1]广东外语外贸大学思科信息学院,广州510006

出　　处：《计算机应用》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61070061)

年　　份：2012

卷　　号：32

期　　号：3

起止页码：654-657

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对网络推断(NBI)算法的二部图实现算法忽略二部图权重而导致实际评分值高的项目没有得到优先推荐这一问题,提出加权网络推断(WNBI)算法的加权二部图实现算法。该算法以项目的评分作为二部图中用户与项目的边权,按照用户项目间边权占该节点权重和的比例分配资源,从而实现评分值高的项目得到优先推荐。通过在数据集MovieLens上的实验表明,相比NBI算法,WNBI算法命中高评分值项目数目增多,同时在推荐列表长度小于20的情况下,命中项目的数量和命中高评分项目数量均有明显增加。

关 键 词：二部图 加权二部图  个性化推荐

分 类 号：TP181] TP301.6]