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基于灰色关联分析理论的典型区域土壤重金属污染评价研究
Research on the heavy-metal soil pollution through grey relational analysis in Baotou,Inner Mongolia
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系,郑州450015 [2]国家地质实验测试中心,北京100037
基 金:国家自然科学基金项目(41001235);河南省教育厅自然科学研究项目(2011A630043)
年 份:2012
卷 号:12
期 号:1
起止页码:150-154
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、JST、PROQUEST、ZGKJHX、核心刊
摘 要:选择包头作为研究区,实地调研获得221个土壤试样,利用原子荧光光谱法和等离子体质谱法测试得到样品中8种重金属质量比。利用灰色关联分析,建立土壤中As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn与污染等级的关联度,结合Kriging空间插值方法对土壤污染等级的空间分布进行研究。统计结果表明,研究区主要为Pb和Zn污染。根据统计量所反映出的地区差异性,构建评价对象的因子集、评价因子等级标准,建立灰色关联土壤环境质量评价模型。并且利用Kriging插值将评价结果绘制成包头土壤环境污染等级专题图。研究表明:包头土壤环境呈现沿昆都仑河被污染的条带特点;市区郊区有Hg、Pb、Zn的点源污染。利用Kriging插值的线性无偏最优估计,可以得到研究区域的土壤污染评价专题图。实例验证了根据灰色关联分析建立的土壤重金属污染评价模型,能够充分利用污染数据的统计特性,克服内梅罗综合污染指数评价突显算术平均值与最大值的不合理性,通过对各污染属性的相对最优灰关联度进行排序,能够增强模型对灰关联度的分辨能力,更加客观地确定重金属在土壤污染等级评定中的权重,符合实际情况。
关 键 词:环境工程学 土壤 重金属 灰色关联分析 包头 KRIGING插值
分 类 号:X820.4]
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