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期刊文章详细信息

基于RBF神经网络整定PID的PMLSM控制研究    

RBF neural network-based setting PID in controlling PMLSM

  

文献类型:期刊文章

作  者:曹文霞[1] 汪永华[1] 钱多德[2]

机构地区:[1]安徽水利水电职业技术学院机械工程系,合肥231603 [2]安徽江淮汽车股份有限公司技术中心,合肥230601

出  处:《安徽农业大学学报》

年  份:2012

卷  号:39

期  号:1

起止页码:154-158

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、PROQUEST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘  要:介绍了直线永磁同步电机(permanent magnet linear synchronous motor,PMLSM)的数学模型。由于直线永磁同步电机具有非线性、耦合性和负载扰动等特性,常规PID控制器不能达到理想的控制效果,而径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络具有学习速度快、无局部极小和良好的逼近能力,提出了将RBF网络与增量式PID控制结合在一起应用的方法。matlab仿真结果表明:该控制系统具有良好的逼近能力、较强的适应性和抗干扰能力。

关 键 词:直线永磁同步电机 RBF神经网络 PID控制 MATLAB仿真

分 类 号:TM359.4]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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