期刊文章详细信息
基于改进粒子群算法的坝体位移监控模型
Dam Deformation Forecasting Model Based on Improved Particle Swarm Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]河海大学水利水电学院,江苏南京210098 [2]长沙水利水电职业技术学院,湖南长沙410131 [3]杭州萧山水利建筑工程有限公司,浙江杭州311215
年 份：2012
卷 号：10
期 号：1
起止页码：155-159
语 种：中文
收录情况：RCCSE、普通刊
摘 要：在基本粒子群算法的基础上,提出了一种基于以e为底的指数函数的惯性权重策略的改进粒子群算法。将粒子群算法引入大坝安全监控领域,并结合坝体位移的多元回归统计模型,建立基于改进粒子群算法的大坝安全监控模型,并应用于新安江大坝的安全监测。实际应用表明,改进粒子群算法与最小二乘法、基本粒子群算法相比,预报结果精度较高且收敛速度较快。
关 键 词：改进粒子群算法 坝体位移 安全监控模型 新安江大坝
分 类 号：TV64]
参考文献：
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