文献类型：期刊文章

作　　者：李承志[1,2] 吴华[1] 程嗣怡[1] 张官荣[1]

机构地区：[1]空军工程大学工程学院 [2]中国人民解放军93286部队

出　　处：《现代防御技术》

基　　金：陕西省电子信息系统综合集成重点实验室基金资助(201113Y01);电子对抗国防重点实验室基金资助

年　　份：2012

卷　　号：40

期　　号：1

起止页码：128-132

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：独立分量分析(ICA)是近年来发展起来的一种有效的雷达盲信源分离方法。目前新体制雷达的大量涌现,运用原有的雷达分选方法是无法分选的,这已经无法适应现代复杂的电磁环境。在深入分析FastICA算法的基础上,将其应用于连续波雷达信号分选中。计算机仿真表明,这种算法应用于连续波雷达盲信号分选时,不仅提高了信号的分选速度和信号分离的准确率,而且可以有效地提高信号分选的效能,也为盲信号处理提供了一种新的思路。

关 键 词：盲信号处理 独立分量分析 负熵

分 类 号：TN957.51] TP391.9]