期刊文章详细信息
基于神经网络的滚动轴承故障诊断方法的研究
Fault diagnosis of rolling bearing based on neural network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]南华大学机械工程学院,衡阳421001
基 金：湖南省科技计划项目(2011GK3189)
年 份：2012
期 号：2
起止页码：187-189
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：神经网络是一种具有非线性映射能力强以及自学习、自组织、自适应等优点的智能方法,非常适合于滚动轴承的故障诊断。针对滚动轴承是机械设备重要的易损零件之一,大约有30%的故障是由轴承损坏引起的,提出了基于神经网络的滚动轴承故障诊断方法。以滚动轴承小波分解后的能量信息作为特征,通过神经网络作为分类器对滚动轴承故障进行识别、诊断。实验表明,该方法对于滚动轴承的故障诊断具有良好的效果和应用价值,并可方便地推广到其他类似的诊断领域。
关 键 词：神经网络 故障诊断 滚动轴承
分 类 号：TH16] TH133.33
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
