文献类型：期刊文章

作　　者：苏维国[1] 郭少臣[2] 周继广[3] 宋青[4] 张力[2]

机构地区：[1]海军航空工程学院青岛分院 [2]92367部队 [3]海军驻南昌地区航空军事代表室 [4]92286部队

出　　处：《装备环境工程》

年　　份：2012

卷　　号：9

期　　号：1

起止页码：17-22

语　　种：中文

收录情况：CAS、CSA、CSA-PROQEUST、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：基于腐蚀图像包含大量腐蚀信息的客观现实,将数字图像技术和不变矩理论应用于腐蚀图像预处理和特征提取,用腐蚀图像的7个不变矩特征值来描述腐蚀形貌特征,利用概率神经网络模式识别技术,建立了以不变矩为特征参数的概率神经网络模式识别模型,实现了金属材料腐蚀等级的评定。以铝合金材料在EXCO溶液中加速腐蚀等级评定为例,分析表明,不变矩作为一种高度浓缩的图像特征,能够表示腐蚀形貌与腐蚀特征的映射关系,该方法简单易行,识别率可达到87.95%,满足工程应用要求。

关 键 词：不变矩 概率神经网络 腐蚀等级  

分 类 号：TG172]