文献类型：期刊文章

作　　者：李慧娜[1] 郭超峰[1] 平源[1,2]

机构地区：[1]许昌学院计算机科学与技术学院,许昌461000 [2]北京邮电大学计算机学院,北京100876

出　　处：《数据采集与处理》

基　　金：河南省高等学校青年骨干教师资助计划(2009GGJS-120)资助项目;河南省政府决策研究招标课题基金(2011B282)资助项目

年　　份：2012

卷　　号：27

期　　号：1

起止页码：63-67

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：指纹图像分割是自动指纹识别系统的关键步骤之一。通过分析指纹图像的灰度级数、位移量及相对方向与其灰度共生矩阵的二次统计特征之间的关系,提出了一种基于灰度共生矩阵的指纹图像分割算法。该算法先将指纹图像分割成矩形块,得到每个矩形块在不同相对方向上的灰度共生矩阵的对比度,然后将其对比度方差与预设阈值进行比较,完成前景或背景区的快速判断。分析和实验表明,该算法分割指纹效果较好,并且对不同的采集环境和图像质量都体现出较强的健壮性。

关 键 词：指纹分割 纹理特征 灰度共生矩阵 二次统计特征  对比度方差  

分 类 号：TP391]