期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]北京航空航天大学小样本技术研究中心,北京100191
基 金:国家重点基础研究发展计划(973计划)资助(2012CB720000)~~
年 份:2012
卷 号:34
期 号:1
起止页码:43-47
语 种:中文
收录情况:AMR、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:提出欠观测条件下增量Kalman滤波的概念和定义,建立增量Kalman滤波模型及其分析方法,给出主要的计算步骤。经典的Kalman滤波方法要求量测方程有较高精度,否则在递推过程中会产生较大误差。但是量测方程通常受环境因素影响较大,而且在许多实际情况(如深空探测)中不可能对所有的使用环境逐一校准量测方程。如果某量测方程没有在某一环境条件下进行验证或校准,那么在这一条件(称为欠观测条件)下使用该量测方程往往会产生未知的系统误差,从而导致较大的Kalman滤波误差。提出的欠观测条件下增量Kalman滤波方法能够成功消除这种未知的系统误差,大大提高Kalman滤波的精度。该方法计算简单,便于工程应用。
关 键 词:增量Kalman滤波 欠观测条件 量测方程 系统误差 滤波精度 深空探测
分 类 号:TP391] O211[计算机类]
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