期刊文章详细信息
基于机器视觉的工业产品表面缺陷检测算法研究
RESEARCH ON MACHINE VISION BASED INDUSTRIAL PRODUCT SURFACE DEFECT DETECTION ALGORITHM
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西安工业大学计算机科学与工程学院,陕西西安710032
基 金：陕西省教育厅专项基金(09JK501)
年 份：2012
卷 号：29
期 号：2
起止页码：152-154
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、ZGKJHX、核心刊
摘 要：目前机器视觉在工业产品缺陷检测中的应用越来越广泛,针对目前常用的几种非纹理图像缺陷检测算法进行了研究分析,结合纸杯表面的缺陷特征,针对模板匹配法提出了两种改进的方法,即统计平均差影法,粗放型灰度相关法。最后进行了试验分析比较,检测结果达到了预期效果。
关 键 词：机器视觉 缺陷检测 模板匹配法 灰度相关法
分 类 号：TP301.5]
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