文献类型：期刊文章

作　　者：卢竹兵[1] 吴卫华[1] 王剑[1] 李玉州[1]

机构地区：[1]西南大学应用技术学院,重庆401147

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：中央高校基本科研业务费专项基金项目(XDJK2010C037;SWU1009021)

年　　份：2012

卷　　号：33

期　　号：2

起止页码：566-569

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对用户兴趣迁移与用户对推荐行为无自主控制两个典型问题,提出了一种新颖的个性化协同过滤推荐策略。通过一种信任管理机制,用户自己管理信任关系。各用户拥有一个列表用来存放信任用户以及信任关系程度,通过用户自主行为可以控制系统的推荐。在推荐过程中,将信任度与相似度合并,得到复合权值,并以此进行推荐。同时,通过比较实际评价值与期望评价值,实时调整信任关系程度。实验结果表明,该策略提高了系统推荐的准确率,一定程度上增强了用户的信心。

关 键 词：协同过滤 推荐系统 信任度 信任管理 兴趣迁移  

分 类 号：TP391]